设备的故障预测与健康管理(PHM)

提供可靠并且可定制化的结构力学性能研究整体解决方案

自定义测控分析系统

智能在线监测系统平台

构建专属的设备故障预测与健康管理(PHM)平台

精东视频官网自主开发的智能在线监测系统平台,以结构安全和设备故障预测为导向,深度融合了物联网、大数据、云/边缘计算、人工智能以及数字孪生等先进理念,可广泛应用于桥梁、房屋、隧道、边坡、大坝、港机、机械设备、电力设施以及武器装备等结构或设备的在线监测与健康管理。

系统特点

结构信息管理

支持用户自定义编辑结构信息,内置地理位置地图,支持导入大部分主流格式的2D图形或3D 实体模型用于测点布设可视化展示

状态显示

支持自定义大屏展示界面的设计与主题管理,丰富的数据展示模块,多维度直观显示被监测对象的实时/历史工作状态、报警等信息

测点设置

支持自定义创建与编辑测点,包括测点的基本信息、采样设置、实时分析和存储设置等。支持分析点数以及数据稀释规则自定义,优化数据存储结构,合理有效利用服务器存储空间

测点数据

内置多种信号处理方法,可协助用户完成各类数据的处理与分析

故障设置

基于被监测对象可能发生的故障,快速建立专属故障信息库,支持自定义故障信息、故障模型、故障诊断、故障预警以及维护方案的设置

智能诊断

提供图谱分析、时域分析、幅值域分析、频域分析、阶次分析、包络分析、声学分析、模态分析以及工程应用专业智能诊断分析功能,支持用户自定义各类高级智能诊断算法无缝接入

智能报警

内置超限预警、变化率预警、趋势预警、图谱对比预警以及机器学习预警等多种智能报警模式和规则设置,支持弹窗、短信、邮件、声光报警等多种即时报警推送方式

实时工作状态

直观展现被监测对象典型故障列表以及对应故障的信息描述、典型图谱、实时图谱、诊断结果、报警信息等,便于快速获知当前工作状态

第三方接口

提供丰富的二次开发接口以及支持强大的 WebAPI 输出功能,使得第三方系统集成更加方便灵活

基于故障信息库的预测性维护管理

● 面向被监测对象,分析可能出现的各种故障
● 研究各种故障产生的机理,确定适用的感知系统(传感器和数据采集系统)以及感知系统输出信号的故障特征和数据图谱设置各种故障特征的智能预警方案
● 为每种故障制定对应的维护方案,建立故障信息库
● 实时对感知系统输出信号不间断地进行分析,针对出现的故障前兆进行智能识别
● 故障确认后,可按照故障信息库中相应的维护方案,对被监测对象进行维护作业,实现预测性维护
● 针对每个行业不同结构/设备的不断地研究和分析,通过长期的积累,建立庞大的故障信息库

维护管理
智能诊断

智能诊断

平台的智能诊断对故障信息进行精准诊断,完善全面的诊断方法,是精准诊断的有效手段:

● 图谱:趋势图、波形图、频谱图、棒图、数字表、仪表盘、图片、模型、视频、表格、报警日历、状态统计
● 时域分析:重采样、IIR数字滤波、FIR数字滤波、一次积分、二次积分、一次微分、二次微分、相关分析、

   协方差分析、虚拟计算
● 幅值域分析:统计分析、幅值分析、雨流分析
● 频域分析:频谱分析、自功率谱、自功率谱密度、互功率谱密度、倒谱分析、频域积分
● 阶次分析:整周期采样、阶次谱、轴心轨迹、振动列表、极坐标、伯德图、轴心位置图、级联图、瀑布图
● 包络分析:包络波形、包络谱
● 声学分析:声压分析、声强分析、声功率分析
● 模态分析:时域ODS、频域ODS
● 工程应用:应变花计算、扭矩分析、轴功率分析、扭振分析、索力计算、小波分析

智能预警

超限报警

根据标准设定报警阈值,当测量值超过阈值即发出相应的报警(规则I)

变化率报警

对变化率设定阈值,测量值虽然没超限但变化率超限,发出相应报警(规则II)

趋势预警

基于自适应阈值检测方法,可随工况变化自适应的调节阈值,能够有效减少由于固定阈值所引起的误检测和漏检测问题

智能诊断

实时工作状态

● 用户可实时观察和了解被监测对象当前各种故障的诊断情况以及所对应的特征值数据
● 全方位显示被监测对象各种故障的现象描述、判断依据、参考图谱、实时图谱以及诊断结果等信息,供用户参考比对
● 当系统发出故障预警时,用户可参考系统提供的各种参考信息,进一步综合判断被监测对象的故障状态
● 实时工作状态采用 word 文档页面展示,可以供第三方软件通过WebAPI 接口直接调用

第三方调用

平台支持 TCP/IP、UDP、ModBus、MQTT、HTTP、OPC、RS232/RS485 等多种接口协议接入以及强大的 WebAPI 接口输出,兼容 Windows、麒麟等主流操作系统平台,支持直接调用软件平台的 3D 模型、ODS 振型、频谱图、伯德图等,为用户实现视频、GPS/BD、称重等系统集成以及多平台兼容打造良好的生态条件。

第三方调用

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